随着信息技术的迅猛发展，计算需求不断上升，特别是在云计算、大数据处理和人工智能等领域，对服务器的性能要求愈加严苛。

随着人工智能技术的迅猛发展，计算需求越来越高，对计算芯片的性能、功耗和灵活性的要求也随之提升。risc-v架构以其开放性和可扩展性逐渐成为研究和应用的热点。

在现代计算机体系结构中，存储器技术的进步是推动数据处理能力和性能提升的重要因素。

12月31日，搭载千问AI助手的夸克AI眼镜迎来首次OTA，AI能力进一步增强。

在这轮AI快速发展浪潮中，算力体系的软硬件协同能力被不断“打磨”：从底层芯片架构优化，到大模型形态逐步收敛，再到算力调度与编排机制持续升级，整个链条的技术演进，已经在很大程度上缓解了算力供给和应用需求之间的错配问题。

随着物联网（iot）和智能设备的快速发展，低功耗、高性能的无线通信方案正变得越来越重要。

随着信息技术的不断发展和芯片技术的日益复杂，芯片设计与制造面临着前所未有的挑战。尤其是在 heterogeneous computing (异构计算)、人工智能（ai）、大数据等领域，对芯片的性能、功耗及开放性要求越来越高。

激光雷达（lidar）技术随着自动驾驶、地理信息系统和环境监测等领域的快速发展而得到了广泛应用。