AI眼镜的下半场，是“场景理解力”之战

AI智能眼镜还处在产业的起步阶段，但赛道已经不再只有“堆参数”的粗放竞争。一批初创公司开始在不同技术路线和应用场景上“开疆拓土”：有的押注音视频能力与轻量化光学显示方案，有的则把重点放在AI软件与服务上，试图通过差异化玩法建立自己的护城河。

在这波玩家中，成立于2022年的致敬未知是一个颇具代表性的样本。这家公司选择从“场景”入手，而不是从“技术炫技”出发，围绕运动人群搭建起“硬件+软件+服务”的一体化智能运动生态，并借此在尚未定型的AI眼镜市场中抠出了一条相对清晰、可持续的差异化路径。

初创公司如何突围？避开手机“红海”，转向运动“蓝海”

AI智能眼镜的早期阶段，表面看是“百花齐放”，本质却是“诸雄混战”。很多产品集中在翻译、识物、日常影音等通用功能，实际上在争夺的，仍旧是与手机高度重合的入口。

致敬未知 | BleeqUp超影擎创始人吴德周的判断是：

对创业公司而言，跟手机厂商在通用场景正面硬碰，是极不明智、胜算极低的打法——手机厂商的系统生态、供应链议价能力以及用户触达能力，都是天然壁垒。

那创业公司的机会在哪里？

在他看来，关键不在“铺得多”，而在“扎得深”——能否在某一个高价值、对体验极其挑剔的垂直场景中做到不可替代，才是决定生死的分水岭。

致敬未知选定的突破口是：户外运动场景。

吴德周的定位非常直接：“我们想做的是智能眼镜领域里的‘Garmin’。不追求覆盖所有人、所有场景，而是心无旁骛地钻进去，把户外运动这个垂直赛道做到足够深、足够专业。”

为了支撑这一战略，致敬未知搭建了两条互补的产品线：

ARknovv：以AR智能眼镜为主，更多偏向XR探索；

BleeqUp超影擎：以AI运动眼镜为核心，直击运动人群刚需。

公司在早期曾推出首款AR智能眼镜 ARknovv A1，但在实际用户反馈与技术成熟度评估后，他们意识到：

当前XR设备在显示技术、功耗与佩戴舒适度等方面尚未达到“通用级刚需硬件”的门槛。相比之下，AI眼镜在运动场景中的落地节奏会更快，用户对“解放双手、长时间拍摄和记录”的需求已经非常明确。

于是，致敬未知果断调整重心，将更多资源投注到AI运动眼镜，推出了面向运动用户的 BleeqUp超影擎品牌。

一副眼镜打四个角色：拍摄、耳机、对讲、护目镜合一

2025年初，致敬未知正式发布 BleeqUp 品牌首款产品——BleeqUp超影擎四合一AI运动拍摄眼镜。

这款产品的设计逻辑很清晰：把运动过程中原本分散在头盔、胸前支架、蓝牙耳机、对讲机和护目镜上的功能，尽可能整合到一副眼镜里。

为何运动AI眼镜难做？极端场景适应性是关键门槛

和偏日常娱乐的AI眼镜相比，面向户外运动的产品本质上是“准专业装备”，要在强震动、剧烈光线变化、风噪等复杂环境中保持可靠工作，这对软硬件系统都是严苛考验。

目前市面上已经出现不少“带摄像功能”的AI眼镜，不过真正到了高速骑行、越野跑或滑雪场景，视频画面抖动、拖影、虚焦等问题仍然十分明显，动态光学与电子防抖短板暴露得很彻底。

针对用户在运动场景中的真实需求，吴德周给出的“三大刚需”是：

轻便、好戴、不累；

能长时间稳定拍摄，不惧风吹日晒和高频运动；

拍完之后要能快速剪辑、方便分享，而不是把素材“扔在卡里吃灰”。

围绕这三点，致敬未知构建了一套完整的技术矩阵：

双重防抖系统

眼镜端：AI 实时防抖，用于第一时间抵消高频、小幅晃动，确保取景时画面稳定；

手机端：AI 离线防抖，专门针对大幅度、低频次的抖动进行二次矫正，减少画面模糊与拖影。

AI高光识别与一键大片

BleeqUp超影擎可以在运动过程中利用AI自动识别冲刺、超车、摇车等“高光瞬间”，并在自研 APP——BleeqUp 中一键生成高光视频，降低用户剪辑门槛。

自研全栈软硬件

面向穿戴场景的低功耗操作系统；

针对运动动态特征优化的图像处理算法；

面向户外复杂声场环境的空间音频和拾音算法。

这些自研能力，不仅构成了致敬未知在运动AI眼镜方向上的技术壁垒，也让这款产品具备了从“普通可穿戴设备”跨向“专业运动装备”的基础。

用“极限场景”做测试：从越野跑山到短跑冠军

为了验证产品的可靠性，致敬未知并没有只停留在实验室数据，而是把眼镜直接送进真正的高强度赛事环境。

目前，他们已经与多位顶级运动员合作，包括：

被誉为“亚洲越野之王”的张伟强；

凯乐石跑山赛选手岳艳秋、罗付丽；

牙买加短跑名将约翰·布雷克（担任全球产品体验官）。

从越野赛到高强度训练，再到不同气候和地形条件，BleeqUp 在这些场景中进行反复打磨与验证，逐步形成一套覆盖多运动项目的**“专业运动员验证体系”**。

吴德周表示，未来公司的重点将继续围绕 BleeqUp 展开，围绕“运动 + AI”这一主轴，持续推出针对滑雪、跑步、登山、水上运动等更细分场景的智能眼镜产品。

市场进入新阶段：拼的不是参数，而是“场景理解力”

从行业视角看，AI智能眼镜正从“概念验证期”迈向“场景落地期”。

IDC 预测，到 2026 年全球智能眼镜出货量有望突破 2368.7 万台，市场将围绕办公、社交、运动等不同场景形成更清晰的细分格局。

大型科技公司也开始加注运动这一垂直领域。

今年 9 月，Meta 联合运动眼镜巨头 Oakley 推出 Vanguard AI眼镜，集成实时拍摄、语音交互等基础AI功能，主打骑行、滑雪等户外应用。

这意味着：曾经被视为“小众”的AI运动眼镜，正在逐步走出“极客圈”，向主流消费人群渗透。

面对 BleeqUp 与 Vanguard 的“同场登场”，是否意味着赛道竞争骤然升级？

在致敬未知看来，这反而是对其垂直战略的一种“正向验证”：

对希望“拥有一副大牌智能眼镜”的用户而言，Oakley 的品牌效应极具吸引力；

但对于真正关注运动表现、设备可靠性和极限场景适配的用户来说，更细分、更专业的解决方案更具黏性。

一些海外媒体将 BleeqUp 称为“Vanguard 的有力替代选项”，在致敬未知看来，这恰好说明市场正在从“尝鲜式购买”向“专业化选择”转变。

吴德周的判断是：

“真正的竞争，不在品牌logo有多响亮，而在于谁更懂用户在特定场景中的真实需求。”

从单一硬件到运动生态：与 Garmin 的“跨界合奏”

在产品之外，致敬未知正在把目光投向更长远的方向——构建以AI眼镜为核心的智能运动生态。

公司采取的是“开放协同”的路线，主动与产业链伙伴进行深度协同，其中与 Garmin 的合作尤具代表性：

双方围绕“运动数据 + AI影像融合技术”展开联合研发；

目标是打通运动设备间的数据孤岛，减少佩戴多个设备带来的冗余；

让运动表现能够被更准确地记录、多维度呈现和沉浸式复现。

在这一体系中，从光学模组设计、运动传感与数据采集，到AI算法与内容生成，形成了一条更完整的技术链条，也为滑雪、登山、垂钓等更细颗粒度场景的深度挖掘打下基础。

在吴德周看来，这不是简单的“渠道合作”，而是运动科技从“单点智能”走向“系统智能”的必经之路。

结语：AI运动眼镜的真正门槛，是能否“读懂场景”

如果把当前AI运动眼镜的发展阶段做个概括，可以用一句话来形容：

硬件配置的差距在缩小，场景理解力的差距在拉大。

对产业而言，AI智能眼镜正在从概念和实验室样机，走向真实用户、真实环境的长周期考验；

对企业而言，从“卖硬件”到“构建生态”，从“拼算力”到“拼场景洞察”，是一场更难但也更有想象力的长跑。

当不同厂商不再只盯着“参数表”，而是踏实钻进一个个具体场景——骑行、滑雪、越野跑、垂钓、登山……整个行业才有机会从“产品之争”进化为“生态共创”，从短期流量战，转向长期体验战与价值战。

而致敬未知所尝试的，正是这样一条从垂直场景切入、以AI眼镜为枢纽、联动产业伙伴共同演进的道路。至于这条路能走多远，最终仍要交给时间和用户来给出答案。