Gartner的研究副总裁尼克·琼斯(Nick Jones)说：“物联网将在未来十年继续为数字化业务创新带来新的机遇，而许多新机遇有赖于新的或经过改进的技术。洞察创新物联网趋势的CIO们有机会领导本企业的数字化创新。”Gartner列出了10个最具战略意义的物联网技术和趋势，除了带来新的体验和关系外，它们还将带来新的收入流和业务模式。

上个世纪1956年，一场Dartmouth会议上正式提出人工智能​，历经多次高潮起伏后，进入新世纪后，因互联网和芯片技术日益发展，计算能力得到大幅提升，带来了以深度学习为核心的AI技术得到了迅猛发展，从机器翻译到机器视觉等。如今，大型科技公司的核心战略围绕人工智能展开，重金投入且源源不断投入，预示着人工智能迎来了最好的发展时代。

如此火爆的AI，会不会像Android和iOS一样，五年后归于平淡?转型AI真的有必要吗?越来越多的人开始往AI方向涌，哪怕现在做的工作跟AI完全不沾边，也阻挡不了人们转型的热情。可问题在于，这条路就一定靠谱吗?到底应该坚守当前的开发阵地，力求做到精益求精呢?还是应该坚决一点，转型AI呢?

人类与AI的对话频率，正在进入一个前所未有的大爆炸时代。无论是智能手机里的语音助手、有买有送的智能音箱，还是千娇百媚的智能机器人或者地图导航，总有一款声音萌动你心。这些生活中随处可见的声线，背后其实都是靠一项核心技术来支撑的：语音合成TTS（ Text－To－Speech），即将文字转化为声音。

据了解，2018年上半年AI影像仍然为医疗领域最热赛道，上半年融资数量达15起，融资金额13．1亿元，远高于文本挖掘与知识图谱、制药科技其余两个赛道。到目前为止，国内医疗影像AI公司就不下百家 ，其中活跃的就有推想科技、图玛深维、健培科技、体素科技、依图科技、深睿医疗、汇医慧影、视见医疗、华润万里云等。

近几年来，随着不少国家将人工智能提升到战略高度，人工智能取得了飞速的发展。人工智能关键技术在基础理论研究方面不断深入，某些领域有了突破性的进展，在转化应用方面，更是遍地开花，硕果累累。

对于“未来的算法能与现有半导体芯片或正在开发之新运算架构契合”这件事，我们能抱持多大的信心？随着算法的进展速度超越硬件技术进展进步，甚至是最先进的深度学习模型都可以被布署于只要5美元的Raspberry Pi开发板。

AI+医疗市场成为风口，腾讯、科大讯飞、推想科技纷纷布局AI＋医疗影像，今年，腾讯觅影登陆首届中国模拟医学大会，利用AI辅助医疗，推动诊断效率提升；科大讯飞在医学影像人工智能比赛中刷新了全球肺结节测试世界纪录，准确率达94．1％；推想科技正式对外宣布完成 3 亿元新一轮融资。