“倾角传感器”顾名思义，就是测量倾斜角度的一种角度传感器。倾角传感器应用场所极多，随着MEMS技术的发展，倾角传感器得到越来越广泛的应用。适合应用于工厂、山体、铁路、隧道、船业、机械、建筑业、医疗事业、桥梁铺设、水坝建设、汽车行业、核工业和航空航天事业等。

在自动驾驶应用中，理解、推断和预测行人的意图和未来行为非常重要。这种能力使车辆避免碰撞，提高行驶安全和质量。预行为理解即对对方可能产生的行为进行准确的预估和判断，随着深度学习网络、长短期记忆、选择性注意机制以及提取知觉物体等技术的发展，人体姿态估计得到了广泛的研究。

无人车通常是通过融合激光雷达（Lidar），相机（Camera），毫米波雷达（Millimeter Wave Radar）等多种传感器的数据来获取这些信息。我们简要地了解一下激光雷达和相机在无人车感知中的应用。为了确保无人车对环境的理解和把握，无人驾驶系统的环境感知部分通常需要获取周围环境的大量信息，具体来说包括：障碍物的位置，速度以及可能的行为，可行驶的区域，交通规则等等。

索尼的Xperia手机在全球智能手机​的市场份额已经降到了1%，每卖出一部手机都在赔钱。在上个季度，随着运营亏损扩大，索尼移动通信部门的营收以每年32%的速度下滑。投资者建议索尼退出移动市场，但是他们忽视了索尼还有个能下金蛋的母鸡，那就是半导体部门。

柔性传感器不仅是一项非凡的创新，在多种产品/解决方案中也都展现出广阔的发展前景。医疗保健领域最早采用该项技术，集成了柔性传感器的技术是远程监测和跟踪患者康复系统的组成部分。这种新型柔性传感器已被证实可通过良好的柔性与监测效果改善患者的治疗状况，从而得到更快速有效的康复。

随着物联网的不断扩展，越来越多的产品具有自主功能，传感器已经成为许多电子产品的重要组成部分。它们捕捉信息或数据来使产品具有某种性能，精度和自动执行功能等。从运输到消费品再到医疗诊断和治疗设备等产品都广泛使用各种传感器。每个传感器都依赖于连接器和线缆的连接。为了认识到这些组件在现代系统中所起的不可或缺的作用。

全球知名半导体制造商罗姆（ROHM）宣布，其气压传感器BM1383A、地磁传感器BM1422A和环境光亮度传感器BH1730FVC等三款产品通过阿里IoT（物联网）生态系统AliOS IoT验证。此举将有助于终端设备厂商更加快速、可靠地创建和连接物联网节点，缩短产品研发周期，在国内智能手机、智能手表、智能门锁、智能停车场等应用领域快速研发物联网系统。

这项技术被称为Project Kinect for Azure，将有助于从机器人组装到面部识别一系列任务的数据收集和分析处理。当与微软HoloLens增强现实系统结合时，基于Kinect的解决方案可以部署在工厂、农场和零售机构。 构建和支持这些和其他解决方案需要集成商的帮助，这些任务现在不是即插即用——而且可能永远也不会，有太多变量需要跨多层次解决