Farnell发表了一份关于物联网的研究，证实了人工智能在物联网设备中大量应用。

目前，在国内温室大棚中，最常用到的有温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照度传感器、土壤养分传感器等。在温室大棚内，通过二氧化碳传感器采集二氧化碳浓度，经过控制系统及时补充和排出二氧化碳，使农作物达到最适宜的浓度值。

每一项技术爆发总隐藏在需求背后，一场疫情让人与人的内心连接无比亲密，却也让彼此在物理空间上产生了距离，物联网则给了人们更多的交互可能。

数据已成为企业最有价值的资产之一。随着数据分析技术的进步，分析师们将很快就能从大量数据中提取宝贵见解。我们将介绍如何从物联网传感器收集数据并将其用于预测分析，以及公司如何从这些数据中受益。什么是物联网分析？物联网分析是指，依赖于从连网传感器（也称为物联网设备）收集到的数据进行分析。​

物联网的概念最早是在1999年由Kevin Ashton在一次演讲中提出来的，当时他是一个RFID研究机构的执行主任，这家研究机构是在宝洁公司和吉列公司的赞助下成立的。而他本人也因此被称为物联网之父。随后麻省理工学院的Neil Gershenfeld教授出版了一本名为《When things Start to Think》的书。以这些为标志，正式揭开了物联网的序幕。

随着采用率的增加，越来越多的设备开始连接到物联网；然而系统中往往存在来自不同厂家的多种类型的硬件设备，以及自带的各种网络连接方式，如果想要实现各个系统之间的数据交换和信息共享，对设备实现统一管理和控制，就需要一个平台将这些设备整合起来，也就是我们常说的物联网平台。

物联网是一个庞大的设备生态系统，可以无缝通信。连接性是物联网难题中的关键部分。目前市场上有30多种物联网连接技术。考虑到现有选项的不断演变和新选项的不断发展，人们很容易在选择中迷失方向。

物联网的概念起源于20世纪90年代。物联网概念的初衷是让人们与物交流，物与物也可以像人一样相互交流，传递信息。物联网是各国政府寄予厚望的未来增长领域。因此，政府采取了各种激励和支持措施。物联网不仅影响了交通、电力、零售和其他行业，还潜入了我们的生活。