用户的需求推动市场的发展，在汽车领域中无人驾驶是未来市场的发展趋势。从第一辆蒸汽汽车的发明到如今的无人驾驶，汽车电子化愈加丰富，复杂性集成度要求极高。相应的车内布线增多，线束的增加导致成本上涨、车辆增重，与现今汽车轻量化、小型化的要求背道而驰。而应用汽车以太网则可以抛弃传统的汽车布线方式，降低成本和布线的复杂程度。

无人驾驶这个概念已经不再遥远，很多地方已经开始了试点工作。但其实，无人驾驶的地铁已经驶入我们的城市，为我们每日通行带来悄无声息的升级。

2020年，紫外线消毒灯在抗击新冠疫情的战役中发挥了作用，包括放置在病房天花板附近的高空装置和用于清洁个人防护设备的消毒箱。不过UV-C光带来的危害阻碍了它的广泛推广，UV-C光可破坏病毒和人类的遗传物质。现在，东京的照明公司Ushio似乎已经找到了答案：产生222纳米波长的灯既可以杀死微生物，又不会穿透人的眼睛或皮肤。Ushio的Care222灯具模块已于2020年底投入量产，2021年将集成到其他公司的产品中，如敏锐品牌公司（AcuityBrands）用于办公室、教室、商店和其他场所的照明设备。随处可用的脑部扫描仪

2月19日，成都地铁9号线全自动无人驾驶列车正式亮相。据悉，地铁9号线是成都城市轨道交通线网规划中的首条全自动无人驾驶轨道交通线路。该列车是国内第一个具备全自动运行功能的8A长大编组地铁车辆，全长185m，宽3m，采用城市轨道车辆中最为宽敞的A型铝合金车体。

在自动驾驶应用中，理解、推断和预测行人的意图和未来行为非常重要。这种能力使车辆避免碰撞，提高行驶安全和质量。预行为理解即对对方可能产生的行为进行准确的预估和判断，随着深度学习网络、长短期记忆、选择性注意机制以及提取知觉物体等技术的发展，人体姿态估计得到了广泛的研究。

蓬勃发展的自动驾驶汽车​革命似乎每隔一周就会“升级”一次。包括越来越多的初创公司都在“排队宣布”自己的落地项目。比如，Waymo最近推出了其首个商用无人驾驶汽车服务，沃尔沃宣布了其首个商用自动驾驶卡车，Aptiv联合出行服务商Lyft向公众开放了30辆自动驾驶出行车队服务。

在过去的几年时间里，在自动驾驶领域更多的技术研发人员讨论的是可见光摄像头、超声波/毫米波雷达、激光雷达等传感器，以及围绕如何选择和配置这些传感器的争论。关于红外夜视传感器，却极少被提及。但在Uber的自动驾驶车辆在亚利桑那州发生备受关注的夜晚致命事故之后，似乎业界开始重新审视这个问题。

最近无印良品在中国深陷商标大战，与此同时，在这个混乱的时期又出现了一条有意思的消息。10 月 31 日，芬兰自动驾驶​公司 Sensible4 的官网上出现了这样一则新闻：无印良品联手芬兰 Sensible 4 公司设计开发了一款能够适应 各种天气条件（包括极端环境）且具备 L4 级 自动驾驶的公交巴士 Gacha。