数据已成为企业最有价值的资产之一。随着数据分析技术的进步，分析师们将很快就能从大量数据中提取宝贵见解。我们将介绍如何从物联网传感器收集数据并将其用于预测分析，以及公司如何从这些数据中受益。什么是物联网分析？物联网分析是指，依赖于从连网传感器（也称为物联网设备）收集到的数据进行分析。​

随着社会的发展，城市污染越来越严重。如果人们想要有一个好的生活环境，他们必须了解城市污染物。其中，粉尘污染是令人很头疼的一个问题。粉尘是指一种长时间悬浮在空气中的固体颗粒，可根据物理化学性质、化学成分等标准进行分类。​

机器系统的多传感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion，MSIF)过程是利用计算机等数据处理装置将来自多种传感器的信息在一定的准则下加以自动分析和综合，产生对观测事物的一致性认知和决策的信息处理过程。​

研究人员已经使用3D打印和纳米技术为可穿戴设备创建了一种耐用、柔性的传感器，以监测从生命体征到运动成绩的所有内容。

传感器(sensor)是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求，是物联网部署的基础。通常，单个传感器不是物联网设备的最佳方案，组合传感器可以收集更多数据，甚至相互影响。在许多情况下，执行物联网部署功能需要多个传感器。​

量子传感器运用了量子态的极端敏感性，但要使它们切实可行、落地应用是一个极大的挑战。

随着科学技术的发展，许多工业产品的生产和加工对生产环境车间中的粉尘浓度提出了极高的要求。这需要生产环境保持一定程度的空气清洁度，以满足控制生产过程的各种要求，保证产品的供应质量。例如，在胶片的生产中，如果胶片被灰尘污染，则会发生乳液氧化，活性降低，pH值变化等，这将影响胶片的光敏性。​

在世界各地的重症监护室，需要对严重脑外伤患者进行严密监控，以监测颅内温度和压力。有了这些信息，医生就能更好地防止进一步的伤害。虽然有现有方法来收集这些数据，但是它们需要进行侵入性手术，而且植入的设备需要在以后时间移除。