亚马逊云科技针对人工智能

北京——2023年9月8日，亚马逊云科技日前在一年一度的存储服务创新日上宣布推出诸多亚马逊云科技存储服务的新功能，其中重点包括为支持人工智能/机器学习、大数据分析等数据密集型工作负载进一步提升Amazon Elastic File System(Amazon EFS)读取和写入性能，以及Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)的可扩展性和性能等。亚马逊云科技推出了Mountpoint for Amazon S3开源文件客户端，为客户提供高吞吐量访问，降低基于Amazon S3构建的数据湖场景下的计算资源成本;并大幅提升用户从Amazon S3 Glacier冷存储恢复数据的速度。此外，亚马逊云科技Amazon FSx for Windows File Server支持更高的吞吐能力提升Windows场景工作负载运行性能，推出Amazon FSx for Lustre数据按需释放功能为高性能计算提供高性价比的共享存储方案，Amazon FSx for OpenZFS支持多可用区部署为关键业务持续稳定运行提供有力保障等。

提升Amazon EFS读取和写入性能，为人工智能/机器学习和大数据分析等数据密集型工作负载提供更高性能支持

亚马逊云科技在15年前推出了高性能数据块存储Amazon EBS，如今Amazon EBS 每天处理超过100万亿次的I/O操作，每天创建的 EBS 卷数量超过3.9亿。作为 Amazon EC2 实例的直连存储，为支持客户更多的工作负载，亚马逊云科技不断提高Amazon EBS的可扩展性和性能。亚马逊云科技近期推出的搭载定制第4代Intel Xeon Scalable处理器的 Amazon EC2 M7i实例，客户可以最多连接128个Amazon EBS卷，比上一代M6i 实例的28个卷大幅度增加。这一新特性可满足客户多样化场景的存储需求，例如客户在使用K8s时单个node挂载128个卷，相应的每个pod通过CSI使用Amazon EBS时也可以挂载更多卷，提高配置灵活性，满足不同场景需求。同时，Amazon EBS多卷快照数量也提升至128，方便为连接到实例的所有卷创建崩溃一致性备份。

推出Mountpoint for Amazon S3开源文件客户端，提供高吞吐量访问

Mountpoint for Amazon S3 现已正式可用，这是一款新的开源文件客户端，可提供高吞吐量访问，降低基于Amazon S3构建的数据湖场景下的计算资源成本。Mountpoint for Amazon S3可将本地文件系统API调用转换为对S3对象API调用。客户使用Mountpoint for Amazon S3，可将 Amazon S3存储桶作为本地文件系统挂载到计算实例上，以便通过具有 Amazon S3 弹性存储和吞吐量的文件接口访问客户的对象。Mountpoint for Amazon S3支持对现有文件的顺序和随机读取操作，以及用于创建新文件的顺序写入操作。

Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval加快客户从归档中恢复数据的速度，将数据恢复时间缩短85%以上

Amazon FSx for Lustre 与 Amazon S3 原生集成，客户可以通过Amazon FSx for Lustre高性能文件系统按需访问他们存放在S3 中的海量数据。Amazon FSx for Lustre推出数据释放功能，客户可以通过这个功能按需或者设置策略释放Amazon FSx for Lustre上的不活跃数据，从而腾出文件系统存储空间，以便可继续从Amazon S3存储桶加载业务所需的活跃数据到文件系统并提供高性能访问。Amazon FSx for Lustre的新功能极大简化了客户的存储管理，通过与Amazon S3的集成，为机器学习、大模型训练、生命科学、自动驾驶，气象预测等工作负载提供了高性价比的高性能共享存储方案。

Amazon FSx for OpenZFS支持多可用区部署模式，为客户业务的持续稳定运行提供有效保障